Gegunde opdrachtDienstenEuropees
Herstel van beschadigde slecht doorlatende lagen
Dit is een gegunde opdracht. Bekijk op TenderNed ook de oorspronkelijke aankondiging en eventuele latere publicaties.
Samenvatting van het bestek
AI-samenvatting — controleer altijd de officiële stukken
Voor deze aanbesteding is (nog) geen samenvatting beschikbaar. We vatten alleen documenten samen die op TenderNed staan.
Omschrijving
Dit onderzoek is als volgt gerelateerd aan de Ecological Assessment en de Vernieuwde kennisagenda: • Het richt zich op het optimaliseren van de hydrologie van vensystemen met als doel herstel van biotische kwaliteit; • Het geeft inzicht in herstelpotenties van vennen en vormt daarmee een bouwsteen voor doelformulering beleid en beheer 2050; • Herstel van vennen draagt bij aan het vergroten van het waterbergend vermogen en vastlegging van koolstof (klimaatmitigatie); • Het onderzoek biedt handvatten voor de schaal van maatregelen. Voor het onderzoek is maximaal €250.000 incl. btw (€206.611,57 excl. btw) beschikbaar.
CPV-codes
- 73000000Onderzoek en ontwikkeling, en aanverwante adviezen (hoofdopdracht)
Meer in deze hoofdgroep: Onderzoek en ontwikkeling
Documenten
Er staan 9 documenten op TenderNed. Downloaden kan via de officiële publicatie.
| Naam | Soort | Grootte |
|---|---|---|
| TN547042 - EF16 Aankondiging van een opdracht - algemene richtlijn, standaardregeling 20250919181110 (pdf) | Aankondiging | 8 kB |
| TN547042 - EF29 Aankondiging gegunde opdracht - algemene richtlijn, standaardregeling 20261109112312 (pdf) | Aankondiging | 208 kB |
| (concept)dienstverleningsovereenkomst (docx) | Aanbestedingsdocument | 1,3 MB |
| Aanbestedingsleidraad (pdf) | Aanbestedingsdocument | 733 kB |
| Algemene voorwaarden VBNE (pdf) | Aanbestedingsdocument | 156 kB |
| Prijzenblad (xlsx) | Aanbestedingsdocument | 21 kB |
| Verklaring geen Russische betrokkenheid (docx) | Aanbestedingsdocument | 24 kB |
| uea_547042_20250917163424 (pdf) | Aanbestedingsdocument | 327 kB |
| NvI Herstel lagen (pdf) | Nota van inlichtingen | 83 kB |